GEO/AEO для интернет-магазинов и AI Shopping
Привожу товарные данные в состояние, при котором AI-системы могут корректно назвать ваш товар, его цену и наличие. Проверяю карточки, разметку и фид на расхождения, тестирую выбранные SKU в реальных сценариях подбора товара.
Пустое поле — это не недоработка текста. Это вопрос, на который ответит конкурент.
Когда нужна работа с товарными данными
Услуга для каталогов, где расхождения в данных стоят реальных заказов.
Цена не совпадает
На странице одна сумма, в разметке другая, в фиде третья. Модель называет любую из них, включая неверную.
Товар не идентифицируется
Нет GTIN, MPN или внятного бренда: сопоставить вашу карточку с товаром модель не может.
Описания скопированы
Тексты взяты у производителя, как у всех остальных продавцов. Выбрать вас по такому описанию не за что.
Наличие неактуально
Товара нет, а карточка говорит обратное, и рекомендация приводит клиента в тупик.
Нет сравнений
Люди спрашивают «что лучше» и «чем отличается», а в каталоге только карточки без разбора.
Категории не отвечают на запрос
Страницы категорий — это сетка товаров без единого слова о том, как выбирать.
Что входит
в работу с каталогом
Аудит структуры каталога
- Логика категорий и вложенности относительно того, как ищут покупатели
- Фильтры, их индексируемость и адреса отфильтрованных страниц
- Дубли товаров и вариаций одного изделия
- Внутренние ссылки между категориями, товарами и материалами
Качество товарных карточек
- Названия: соответствие тому, как товар называют покупатели
- Описания: уникальность, конкретика, сценарии применения
- Характеристики: полнота, единый формат, единицы измерения
- Идентификаторы: SKU, GTIN, MPN, бренд и модель
Структурированные данные
- Product, ProductGroup и вариации товара
- Offer: цена, валюта, наличие, условия и срок действия
- Отзывы и рейтинги там, где они настоящие
- Совпадение значений разметки с видимым текстом карточки
Сверка данных между источниками
- Цена: страница, разметка, фид и корзина
- Наличие и сроки поставки во всех источниках
- Условия доставки, оплаты и возврата
- Регулярная проверка расхождений после обновлений каталога
Товарные каналы
- Аудит Merchant Center и других релевантных каналов
- Ошибки и отклонения товаров с причинами
- Соответствие фида требованиям площадок
- Приоритет исправлений по количеству затронутых товаров
Контент для выбора
- Тексты на страницах категорий: как выбирать и на что смотреть
- Сравнительные страницы между моделями и линейками
- Подборки под сценарий: «для чего», «для кого», «в каком случае»
- FAQ по доставке, гарантии и возврату обычным текстом
Тестирование и готовность
- Проверка 20–50 SKU в сценариях подбора товара в AI-системах
- Фиксация, называют ли ваш магазин и с какими данными
- Оценка готовности каталога к агентным сценариям покупки
- Рекомендации по будущим протоколам без обещаний по срокам
Как проходит работа
Выгрузка данных
Получаю каталог, фид и доступы к каналам. 1–2 дня.
Аудит каталога
Структура, карточки, разметка, расхождения. 5–7 дней.
Отчёт и ТЗ
Список ошибок и задание на исправление фида. 2–3 дня.
Приоритеты
Согласуем, что исправляем в первую очередь и чьими силами.
Внедрение
Правки карточек, разметки, категорий и сравнительных страниц.
Тестирование SKU
Прогон выбранных товаров в AI-сценариях подбора.
Что вы получаете
Отчёт устроен так, чтобы правки можно было внести массово, а не по одной карточке.
Отчёт о качестве товарных данных
Каждое поле каждой проверенной карточки с оценкой полноты и корректности.
Список расхождений
Где цена, наличие или условия отличаются между страницей, разметкой и фидом.
ТЗ на исправление фида и разметки
Что менять в шаблонах и выгрузке, с примерами и критериями приёмки.
Шаблоны Product и Offer
Готовая разметка под ваши типы товаров и вариаций.
Результаты тестирования SKU
Какие товары названы в AI-сценариях, с какими данными и чей магазин указан.
Оценка готовности к agentic commerce
Что уже соответствует агентным сценариям, а что потребует доработки.
Разметку ставим на шаблон, а не на карточки. Иначе следующая тысяча снова пустая.
Сроки и формат
- Каталог до 500 товаров — 15–20 рабочих дней
- До 5 000 товаров — от 25 рабочих дней
- Крупные каталоги проверяются выборкой по типам карточек
- Массовые правки вносит ваш разработчик по моему заданию
Что нужно от вас
- Выгрузка каталога и доступ к товарному фиду
- Доступ к Merchant Center и другим товарным каналам
- Контакт разработчика или того, кто правит шаблоны карточек
- Список приоритетных категорий и товаров-локомотивов
Как оценивается результат
Основной показатель — доля товаров с полными и непротиворечивыми данными.
Полнота данных
Доля карточек с заполненными идентификаторами и характеристиками.
Расхождения
Сколько несовпадений цены и наличия осталось между источниками.
Упоминания в подборе
Как часто магазин назван в AI-сценариях по тестовым SKU.
Что обычно идёт рядом
Техническая GEO/AEO-оптимизация
Большие каталоги почти всегда упираются в техническую доступность страниц.
от 15 000 ₽ →Создание контента для AI-поиска
Сравнения и подборки — то, что чаще всего цитируется в товарных ответах.
от 6 000 ₽ за материал →Мониторинг AI-видимости
Каталог меняется постоянно, расхождения возвращаются без контроля.
от 15 000 ₽/мес →Вопросы по интернет-магазинам
У нас 80 000 товаров. Вы проверите каждый?
Что такое agentic commerce и надо ли к этому готовиться сейчас?
Вы настраиваете интеграцию с корзиной и складом?
Магазин на готовой платформе. Что можно поменять?
Что даёт тестирование SKU?
Обсудить работу с каталогом
Напишите размер каталога и платформу — скажу, что можно проверить и в какой срок.
Нужна оценка большого объёма — заполните расширенный бриф.