AI перестал путать компанию с однофамильцем из другой отрасли
Модели смешивали два юрлица с похожим названием. Собрали каноническую карту фактов, привели данные к единому виду в 9 источниках и добавили сравнительные материалы.
Демонстрационные данные, не реальный проектB2B-производство, entity и цитируемостьAI перестал путать компанию с однофамильцем из другой отрасли
Модели смешивали два юрлица с похожим названием. Собрали каноническую карту фактов, привели данные к единому виду в 9 источниках и добавили сравнительные материалы.
До работ, январь
«Чем занимается эта компания?»
Компания работает в сфере розничной торговли1, основана в 2014 году2. Данные в источниках расходятся.
- reestr-info.ru — карточка однофамильца
- news-portal.ru — устаревшая заметка
Через 4 месяца
«Чем занимается эта компания?»
Производитель промышленного оборудования1, работает с 2008 года, поставки по России и СНГ2.
- сайт клиента — раздел «О компании»
- industry-media.ru — отраслевой обзор
Показатели измерены по одному и тому же набору контрольных промптов, в одних и тех же системах, с указанным периодом наблюдения. Ответы AI-систем меняются между запусками, поэтому фиксируется частота упоминания, а не единичный ответ.
Похожая задача?
Начнём с замера: он покажет, насколько ваша ситуация похожа на описанную и что даст результат быстрее всего.
Отвечаю в течение рабочего дня.